Нормализация - за и против
Нормализация таблиц БД призвана устранить из них избыточную информацию. Как видно из приведенных выше примеров, таблицы нормализованной БД содержат только один элемент избыточных данных - это поля связи, присутствующие одновременно у родительской и дочерних таблиц. Поскольку избыточные данные в таблицах не хранятся, экономится дисковое пространство.
Рис.3.20. Нормализованная база данных
Однако у нормализованной БД есть и недостатки, прежде всего практического характера. Чем шире число сущностей, охватываемых предметной областью, тем из большего числа таблиц будет состоять нормализованная БД. Базы данных в составе больших систем, управляющих жизнедеятельностью крупных организаций и предприятий, могут содержать сотни связанных между собою таблиц. Поскольку порог человеческого восприятия не позволяет одновременно анализировать большое число объектов с учетом их взаимосвязей, можно утверждать, что с увеличением числа нормализованных таблиц уменьшается целостное восприятие базы данных как системы взаимосвязанных данных. Поэтому при разработке и эксплуатации крупных систем нередки ситуации, когда каждый сотрудник представляет себе процессы, протекающие только в части системы. Известны случаи эволюционного создания таких систем, принципы функционирования которых впоследствии признавались вышедшими за границы понимания.
Другим недостатком нормализованной БД является необходимость считывать связанные данные из нескольких таблиц при выполнении одного запроса. Например, пусть для рассмотренной выше БД требуется выдать отчет, в котором для каждой накладной указан покупатель и его реквизиты (город и адрес). Для этого необходимо каждую запись в таблице «Накладные» объединить по названию покупателя (поле связи) с соответствующей записью из таблицы «Покупатели». Операции такого объединения подразумевают поиск и позиционирование в таблице «Покупатели» и могут выполняться достаточно медленно, особенно когда одна из таблиц имеет большой объем, данные в базе данных и на диске фрагментированы и т.д. Замечено, что ненормализованные или не вполне нормализованные данные отыскиваются быстрее, если они хранятся в одной таблице, по сравнению со случаем поиска данных в одной или более связанных таблицах. Подобное ускорение тем заметнее, чем больше число записей в связанных таблицах.
Таким образом, при работе с данными большого объема приходится искать компромисс между требованиями нормализации (то есть логичности данных и экономии места на носителях информации) и необходимостью улучшения быстродействия системы.
